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元年

元年发布DeepSeek应用蓝图,292个场景助力财务智能化升级

GPT大模型· 发布时间:2025-03-28

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DeepSeek大模型:破解财务智能化“落地难”的终极答案

自ChatGPT掀起AI浪潮以来,企业财务领域的智能化转型呼声高涨,但现实却陷入“理想丰满、落地骨感”的困局——多数企业仍在手工报表与复杂流程中挣扎,大模型技术或停留于概念验证,或受限于高昂成本。而DeepSeek的横空出世,以“技术可用性+场景适配性+成本可控性”的三角支撑,彻底打破僵局,让财务智能化从“纸上蓝图”加速迈向“全员生产力”。

DeepSeek由深度求索公司研发,以顶尖性能、开源生态和极致成本三大优势推动AI普惠化,成为全球领先的大语言模型。

01/ 技术领先,能力全面

DeepSeek在推理能力、数学计算和代码生成上的表现尤为突出,能够精准处理复杂财务逻辑,自动化生成分析报告,甚至优化算法模型,为财务场景提供“大脑级”支持。

架构创新:DeepSeek V3大模型采用MoE技术(激活参数37B),结合14.8T tokens预训练,平衡性能与资源消耗;独创MLA架构将显存占用降至传统5%-13%,效率提升显著。

推理能力卓越:DeepSeek R1推理模型通过强化学习优化,支持代码生成、多轮对话、逻辑推理等高复杂度场景,在权威评测(如HuggingFace Open LLM Leaderboard)中性能对标GPT-4o等国际主流模型。

02/ 开源生态,灵活适配
作为开源模型,DeepSeek支持企业低成本定制开发,可针对财务垂直场景快速微调,适配预算管理、风险预测等多样化需求。

全栈开源:模型权重、训练代码MIT协议开源,支持企业商用与二次开发。

开发者友好生态:通过各主流云平台提供模型、训练工具及文档支持,支持各类Agent低代码开发平台降低开发门槛,加速企6业各类场景的定制化开发。

国产化全栈适配:深度兼容华为昇腾、海光等16+国产芯片,推理性能达国际GPU水平,支持从硬件到软件的全链路国产化替代。

03/ 成本可控,高效落地

私有化部署方案大幅降低企业数据安全风险,同时推理成本仅为行业平均水平的30%,让大模型技术不再“高不可攀”。

硬件成本优化:适配国产芯片(如昇腾910B)实现推理性能对标A100,采购成本降低30%-50%;量化技术节省50%以上显存资源。
长期运营经济性:私有化部署避免持续付费的云服务成本,高频调用场景下3年内综合成本可低于云服务50%以上。
训练成本低:训练开销仅为行业头部模型的3%-5%,显著降低企业自研模型的门槛。
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场景清单:Deepseek在企业财务落地探索

元年科技结合近10年财务智能化场景研究和实践,系统梳理了涵盖交易处理、财务报告、战略决策、资本管理、风险内控合规、公司治理等24个领域的292个典型应用场景,并从智能化程度(规则驱动→自主决策)和价值贡献度(效率提升→模式创新)两大维度进行量化评估。

图片海外票据识别
利用AI大模型多模态能力,可精准解析各类海外和非标票据,包括不同语种、小票格式和手写内容。通过智能要素提取,AI自动识别关键信息,如金额、税率、商户信息等,并与企业财务规则匹配,智能化完成填单与审核。
图片自动报销

用户可通过语音或文本方式与智能助手交互,AI自动解析报销意图,提取票据信息,并智能匹配报销规则,自动生成填报单据。系统还能实时校验费用标准、合规性,多轮对话友好互动,无需繁琐手动输入,大幅提升报销效率和用户体验。

图片预算审核

全面预算深度融合AI大模型,帮助用户智能化制定与评估预算编制目标,基于历史及行业数据智能分析预算合理性,并给出科学建议。

图片数据问答
基于数据驱动的闭环管理理念,即 “定目标、追过程、复盘总结”,结合AI大模型助力企业实现闭环管理过程,提高管理效率和决策的科学性。数据问答助手能像聊天一样回答你的数据问题。你只需要简单地问一句 “上个月的销售额是多少?” 或者 “哪个地区的销售增长最快?”,助手就会立刻给出答案,并且以清晰易懂的图表和表格形式呈现,业务人员可以快速获取所需信息,做出决策。
图片数据报告
在AI大模型支撑下,根据用户需求,可以基于自然语言对话,快速生成专业的数据分析报告。报告不仅美观大方,还包含了专业的各种详细分析、解释和可视化图表,让报告更加触手可及。

大模型技术可以帮助企业构建"智能感知-自主决策-价值创造"的闭环体系,帮助企业财务部门从传统核算中心向战略决策中枢加速进化,实现财务管理的三重跨越:

图片在作业层面:大模型的融合可以使票据、凭证、报告的处理效率提升300%以上;

图片在决策层面:战略规划、全面预算、投资管理、风险管理、信用评估、税务筹划等领域,DeepSeek大模型的预测推演与复杂规则计算能力,可以推动决策速度提升5-8倍;

图片在模式创新层面:逾30%的场景(费用报销、成本管理、税务管理、内部报告)正在重构财务作业和管理模式。

未来随着多模态技术的融合应用,财务部门需构建"技术-流程-人才"三位一体的智能体系,在确保数据安全与合规的前提下,持续释放大模型的认知计算与预测推演能力,最终实现财务价值与商业创新的共振协同。

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智能体:让大模型在企业“生根发芽”

DeepSeek等大模型是能力优异的“大脑”,具备强大的语言理解、推理和生成能力,但要真正在企业内部落地,尤其是财务领域落地,完成具体的功能和任务,还必须依赖智能体来提高“五官“和”手脚“。

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图:元年方舟GPT智能体协作平台架构

智能体是一种具备自主性、交互性、目标导向和持续进化的智能系统。智能体通过调用大模型的能力,实现交互、规划、行动、反思记忆等核心能力。交互能力使智能体能够与人类员工进行多轮交互,理解并回应员工的需求和指令;规划能力使智能体能够根据企业的财务目标和规则,制定合理的财务计划和策略;行动能力使智能体能够执行具体的财务任务;反思能力使智能体能够对自身的行动进行评估和调整,不断优化自身的性能;记忆能力使智能体能够存储和管理大量的财务数据和信息,为企业的财务管理提供支持。

元年方舟GPT和智能助手通过整合DeepSeek等大模型,智能体开发平台,帮助企业构建知识库,接入内外部数据、业务规则,与现有系统进行集成和融合,提供完整的大模型在企业内部落地的能力。

元年方舟GPT在企业财务领域,提供技能、助手和数字员工三层能力,与人类员工协同工作,显著提升财务管理的价值。

图片AI技能:大模型赋能的原子级能力

在智能体平台中,技能是最小可复用的能力单元,属于原子级能力。这些技能包括知识问答、OCR(光学字符识别)、填单、审核、记账、对账、时序预测、杜邦分析、风险识别和动态规划等。这些技能是智能体的基础,能够独立完成特定的财务任务。

图片智能助手:人机协同释放潜能

智能助手是基于技能构建的多技能整合体,能够与人类员工进行多轮交互,实现跨系统的规则驱动任务。例如,问答助手可以回答财务相关的问题,报销助手可以处理报销流程,审单助手可以审核单据,合同助手可以管理合同,记账助手可以记录账目,对账助手可以进行账目核对,预测助手可以进行财务预测,分析助手可以进行数据分析,风控助手可以进行风险控制,规划助手可以进行财务规划等。智能助手通过整合多种技能,能够完成更复杂的财务任务。

图片数字员工:虚拟劳动力重塑效率

数字员工是智能体平台的最高层能力,能够作为虚拟劳动力,端到端地完成闭环任务,进行认知推理和自主决策。数字员工可以担任费用会计、应收会计、应付会计、资产会计、薪酬会计、总账会计、业务财务、合并专员、预算专员、风控专员等角色,实现财务流程的自动化和智能化。通过智能体平台,企业可以将技能、助手和数字员工三层能力与人类员工进行协同,提升财务管理的效率和准确性,降低人工成本,实现财务流程的优化和创新。智能体平台不仅能够处理常规的财务任务,还能够进行复杂的财务分析和决策,为企业提供更全面、更智能的财务管理支持。

图片整合企业内外部知识、数据、规则和工具

智能体通过访问和整合企业的知识、数据、业务规则和工具(系统API),能够实现具体的财务任务和决策。企业的内部知识库为智能体提供企业的财务政策、业务流程和操作规范等信息。这些知识包括财务制度、会计准则、税务法规、业务流程、操作手册等。智能体通过调用大模型的知识问答能力,能够理解和回答员工的财务问题,提供实时的财务信息和建议。

企业的财务数据,包括历史账目、财务报表、业务数据、市场数据等。这些数据是智能体进行财务分析和决策的基础。智能体通过调用大模型的数据处理能力,能够进行数据清洗、数据挖掘和数据分析,提取有价值的信息和洞察。

企业的业务规则,包括财务规则、审批规则、风险控制规则等。这些规则是智能体进行财务任务和决策的依据。智能体通过调用大模型的规则引擎能力,能够理解和执行企业的业务规则,确保财务任务的合规性和准确性。

企业的内部的工具(系统API),包括费控系统、财务共享系统、司库系统、预算系统、合并报表系统、ERP系统、CRM系统等。这些工具是智能体执行财务任务和决策的载体。智能体通过调用大模型的API调用能力,能够与企业的系统工具进行集成,实现数据的实时同步和共享。

覆盖全流程的助手矩阵,如 OCR审单助手 实现发票秒级识别对账助手 自动匹配千万级数据,风险助手 实时预警资金异常。员工得以聚焦高价值工作,人效提升超50%。

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结语:DeepSeek助力企业财务从效率到管理的飞跃

DeepSeek大模型与智能体的深度融合,将为企业财务管理的方方面面带来从效率到管理模式的飞跃:

作业效率倍增:自动化流程将月结周期从7天压缩至1天,人力成本下降40%;决策质量升级:基于大模型的动态预测与规划,帮助企业提前预判市场波动,制定精准预算;

# 风控能力强化:通过大模型的实时数据监测与模式分析,精准识别资金异常、合同漏洞等潜在风险,结合风险助手的智能预警机制,实现从“事后应对”到“事前预防”的转型,企业风险响应效率提升70%;

# 管理模式革新:从“经验驱动”转向“数据驱动”,推动财务部门从成本中心向战略中心转型。

DeepSeek大模型与智能体的深度融合,不仅是技术能力的突破,更是财务智能化落地的“最后一公里”保障。未来,随着更多企业拥抱这一技术范式,财务管理的边界将被重新定义——高效、精准、敏捷,将成为智能时代财务变革的核心关键词。

立即行动,让DeepSeek为您的企业装上“智慧财务引擎”!

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到“决策绿洲”的进化之旅

 

●附件 大模型在财务各领域应用场景清单●

1.  交易处理

1.1.  费用管理

1.2应收管理

1.3应付管理

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 24个领域 292个典型应用场景

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元年科技是国内唯一兼具卓越管理咨询能力和软件产品技术平台的数字化转型综合服务商,是数据应用领航者。元年科技深耕管理会计领域20余年,以管理会计思想为指导,以技术领先的PaaS平台为支撑,以数据驱动为主线,率先应用大模型等人工智能技术,为企业提供管理会计、业财税共享、数据智能应用等财务数字化和企业数字化转型解决方案。元年致力于围绕数据治理、数据模型、数据智能、数据资产和数据服务等全链条数据应用,以数据驱动企业发现经营问题、溯源归因、解决问题,实现管理更智能、运营更高效、风险更可控,助力企业管理改善与智慧运营,帮助客户成就数据驱动型企业。

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