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元年

史上最长双11来了,电商如何实现GMV与ROI双赢?

预算管理· 发布时间:2024-10-28

国庆长假后,各大电商就进入了双11的备促模式。长达1个月周期的电商购物节,意味着电商的渠道经营数据将在短期内,呈直线性增长。各营销渠道,各品类,各促销组合,各消费人群都卖出了多少货,对应的投放费用、促销费用是多少、从GMV到ROI的表现情况怎样?回答这些问题,需要准确、实时、高效的经营数据洞察。它是帮助电商及时微调促销补货策略,实现电商GMV与ROI双赢的基础手段。

电商经营数据洞察面临的三大难题
大多数的电商面临的事实是:
首先,数据来源复杂。比如在抖音平台进行内容、短视频的投放的时候,其中投放计划是否有明确的业务规则,投放的费用归属哪个品类或者单品,费用是按照GMV还是收入进行分摊,这会直接影响店铺、品类、单品的利润、费比、ROI的表现情况,以及经营单元的绩效结果。
其次,促销数据往往需要业务发生后5~10天后才能看到,无法满足实时分析需求。比如,哪些品类的促销结果优秀,需要及时补货;还有多少收藏、装车等潜在购买者,需要推送促销消息,实现快速转化下单等。
最后,数据质量的挑战、大数据处理的性能、数据安全与隐私保护等问题,都是电商渠道运营中心最终实现GMV和ROI双赢的核心难题。
双十一带给商家的挑战
据媒体数据显示,京东零售在国庆期间分析认为,基于今年双11前消费市场的火爆形势,将即刻开启一场“闪电行动”,以日常限时限量的降价玩法为抓手,投入巨大资源,给到消费者史无前例的优惠。阿里在9月份召开的双11发布会暨商家大会上,天猫公布了最新节奏:10月14日开启第一波预售。而且今年将推出了三轮促销机制,玩法主要包括“跨店满减”和“官方立减”,力度分别为“每满300减50”和减15%等。
在各大平台放大招的背后,带给商家们的挑战是如何准备库存,如何制定促销策略,如何应对激烈透明的价格竞争,最终在这个购物节中实现GMV与ROI双赢。做好高效、可信的数据分析成为应对这些业务挑战的核心要素。

元年“1-3-5”数据驱动的数字化转型方法论

助力电商完成数字化原生态建设

元年科技提出“1-3-5”数据驱动的数字化转型方法论,旨在帮助电商完成数字化原生态的建设,赋能业务决策,从激烈的市场竞争中,寻找到自家独有的GMV与ROI双赢之路。

数字化原生态的建设,我们可以遵循以下方法,至上而下的进行构建。
Performance:梳理落地业财经营分析体系

基于利润表梳理业财经营分析目标、主题(GMV/收入、销量、费用、销售成本、毛利等)、维度(产品+渠道)、营销业务场景的数据指标和分摊规则,生成T+1的经营日报和经营月报、费比报表,同时衍生出相对应的业务分析报表,例如:促销分析报表、新品贡献分析报表、售后退款分析报表、派样分析表、抖音自播分析表、达人分析表等。

Process:优化业财流程

基于经营分析体系的要求,对OTC、PTP两大主线流程进行优化和业务变革,同时制定出相关的业务规则和制度,保障业务流程的平稳运营产生正确的业务数据。
Digital:规划业财运营数字化架构

基于优化后的业务流程,结合企业的数字化生态情况,规划集约化、可扩展、智能化的业财运营平台,更好的支撑业务的落地,提升作业效率、规避业务风险。

Data:统一数据、沉淀数据资产

搭建数据统一管理数据中心,标准化数据规则,打通平台与品牌方数据链路,形成不同渠道、不同工具、不同活动的营销费用明细信息,使得各平台口径各异的数据形成内部“归一化”的可用口径,沉淀费用投放数据。
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