数智化管理会计为推动数字中国建设助力
今年2月，“数字中国”建设迎来了重磅的顶层规划，要加快建设数字中国。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》为数字中国建设锚定了新时期发展方向，明确指出要做强做优做大数字经济，支持数字企业发展壮大。
管理会计布局正当其时、适逢其势
数字化转型作为国央企高质量发展的重要引擎，不仅是企业间竞争的关键，更是我国构筑竞争优势、抢占发展主导权的关键。国央企业也必须站在多维角度考虑决策的有效性、高效性，避免在“数据泥沼”中无法自拔，紧跟数字中国建设的步伐，以实现强化企业内部经营管理，提高资源经济效益，实现企业战略、业务及财务一体化。
在数字经济时代，如何及时、准确地洞悉数据中潜在信息，以低成本、快速循环时间、优化的人员配置利用率以及高事务自动化处理水平提升企业运营效率，是企业管理成功的关键。传统的人工财务管理，工作量大、重复性工作多，特别是大型及超大型企业的业务板块复杂，层级较多，财务报告的准确性和时效性难以保障。同时，面对跌宕起伏的市场环境，如何对潜在风险与机遇进行识别、度量、规避、对冲和利用，成了所有国央企都亟待解决的问题。
面对如此复杂的管理需求及多变的外部市场环境，国央企期望通过智能管理会计系统能帮助企业在不断变化的外部环境中取得先机。管理会计天然具有信息化的基因，不但是数字化转型工作的核心，作为企业战略决策系统，更是企业的大脑。管理会计信息系统不但可以支持管理会计理念与方法落地，还可以支撑管理会计功能的实现，在促进企业有效实施经营战略、提高管理水平和经济效益等方面发挥重要作用。管理会计无疑是数字中国在央国企落地的基石，是助推企业数字化转型的重中之重。
自主研发的多维数据库是管理会计应用的基石
管理会计“用数据说话、用量化管理”，数据是管理会计发挥职能的重要支撑，管理会计信息系统建设首先要解决数据来源和数据质量的问题，其次再通过数据挖潜价值。因此，管理会计信息系统需要强大的数据治理能力、数据建模能力和数据洞察能力。管理会计的核心本质是收集数据、建立模型、呈现数据、解决问题，建模能力是管理会计平台的核心能力，基于MOLAP的多维数据库是支撑管理会计的核心技术。
元年科技在经过多年研发构建了一个具备现代化的、符合云原生的、分布式的、全新内存引擎的多维数据库。元年科技自研的世界级内存多维数据库，突破了以往集成架构的限制，为很多上层场景应用创新带来可能。它有效提高未来用户使用时的查询、聚合、计算效率，可灵活应对业务变化、以卓越性应对企业数字化转型需求。元年多维数据库用事实表述，事实以数值度量，以数据立方体展现，更方便对多维数据进行理解。通过多维数据库自助灵活的建立各类多维数据模型，更好的支撑企业管理决策和业务运营。
元年以“自研的世界级多维数据库”为底座构建的“赋能型”的管理会计平台和解决方案，在业务建模、数据处理能力和反应速度等方面做到了世界一流，通过“数据驱动”的方式，使管理触角深入到企业经营的全过程，围绕数据进行深度的价值挖掘，赋能业务、支持决策，引领企业数字化能力建设全面升级，不仅提供了卓越的查询效率，还能保障高并发下的数据读写性能，无需数据库工程师，业务背景的用户就能像玩Excel一样玩转元年多维数据库。
元年数智化管理会计平台赋能企业价值创造
助推数字中国建设
管理会计在一定意义上引领着企业数字化转型进程。管理会计系统主要服务于企业内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要管理作用。一个好的管理会计的思想和应用，一定要依赖于整体性的解决方案，在数字化时代，管理会计要有新的思维，新的工具平台，也要考虑新场景、新应用、新整合下贯通的机制。
元年智能管理会计平台融合了全面预算、合并报表、成本盈利分析、管理报告等模块，做到了管理会计平台化，实现企业信息化的统一性、标准化，并通过使用自然语言识别技术，使用户可以随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”交互，创新了用户与数据交互的方式。借助机器学习技术，自动识别发现数据异常并进行预警，归因分析和洞察，使数据进行分析变得简单。
以管理会计为核心的管理咨询、信息化建设起家的元年科技，凝聚国内头部企业管理思想精华，是国内管理会计的布道者和领航者。二十余年来为超过千家企业提供过管理会计信息化落地服务，对管理会计的专业创新、案例积累以及实践经验无出其右。从财务角度切入企业数字化转型，用数据驱动公司精细化管理，这是元年科技用20余年走出的成功路径。借助数字和技术的力量，将自身的经验向外赋能，元年数智化管理会计平台赋能企业价值创造，助推数字中国建设。
