数字化是当下中国企业转型升级的主旋律，财务数字化继企业信息化转型之后，再次担纲数字化转型的推动引擎。

“数字化企业与管理会计体系转型”研讨会

“数据中台和数据智能将进一步推动管理会计体系的创新升级。”财政部管理会计咨询专家、北京元年科技股份有限公司总裁韩向东于2021年4月11日在上海举行的“数字化企业与管理会计体系转型”研讨会上阐述了上述观点，并在会上展示了他所带领的元年科技公司在数字化转型咨询和财务数字化、数据智能化方面的深刻洞察、技术投入和最新成果。

由《管理会计研究》杂志、中国医药会计学会、上海交通大学安泰经济与管理学院会计系，联合上海市成本研究会、中国医药会计学会医药财务与政策研究院、美国管理会计师协会（IMA）主办的“数字化企业与管理会计体系转型”研讨会以“数字化转型和管理会计体系转型”为题，吸引了百余位行业精英和企业CFO齐聚一堂，就数字化大潮下的管理会计创新方向和实现路径等话题展开热烈讨论。这场汇集了产、学、研、用各个领域嘉宾的尖峰对话，给更多企业的财务数字化、整体数字化转型提供了新思路、新经验，为他们的成功转型奠定了重要的思想基础，极具借鉴意义。

自动化、在线化、智能化推动财务共享成为财务数据中心

韩向东认为，如同财务信息化推动企业信息化建设，用财务数字化推动企业整体数字化转型是一个非常好的切入点。不管是原来的会计电算化，还是ERP建设，财务都发挥了不可替代的中坚作用。在新一轮的企业数字化转型大潮中，越来越多的企业都深刻地感受到，财务数字化转型的步伐越来越快，很多企业的数字化转型都感受到了财务的助推后者引领作用，包括上海电气、上海家化通过财务共享中心和管理会计体系的建设，都极大推动了整体数字化的建设步伐。

财务数字化呈现出几个特点。首先，最近几年的财务共享建设浪潮，不仅局限在超大型企业集团中，更多中大型集团都把建立财务共享中心作为企业财务数字化建设的重要内容。集约化、标准化、规范化的财务共享体系给管理会计体系建设打下了很好的基础。其次，中台概念从2019年火遍大江南北。尤其是数据中台的概念被普遍接受，并通过数据中台建设，推动了管理会计体系性建设，更好地服务于企业经营管理。第三，人工智能、数据智能备受关注，各类应用火爆。

在如火如荼的财务共享建设中，有三个重要变化。

首先是RPA在财务领域的大量应用。财务机器人大量替代了财务共享中那些标准化的、程序化的工作，以至于都威胁到财务人员的就业了。以标准化、流程化为特点的财务共享中心里的确有不少标准化的财务工作特别适合机器人干，这个趋势非常明显。

其次是在线化。很多企业把共享中心里面的财务流程、报销流程、税务流程、采购流程和商旅供应商的机票酒店、京东苏宁的第三方电商平台完全打通了，大大提升了财务共享的运作效率。很多原本线下干的事省掉了，甚至连机器人都不需要了。

第三是智能化。自然语言处理技术可以很好地理解合同的条款、价格、付款周期等内容，并自动地把它放到审批的流程里面，原来需要共享中心做的很多审批工作也被智能化的技术替代了。

在这种情况下，财务共享中心越来越不是传统的共享概念，从传统的数据标准化、组织机构共享、人员共享，也就是由流程驱动的共享服务变成了一种数据驱动的共享模式。很多原来需要人干的工作被技术替代之后，数据的价值发挥出来了！因为，财务共享系统天然地把数据集中起来了，而越来越多的企业对数据建设看得越来越重，也就变成了由数据驱动的共享中心了，一定程度上把组织再造这一点弱化了。比如中国联通的共享中心就没有成立一个实际的组织，也没有把人员集中起来，而是建立了虚拟化的、分散化的共享中心，但是更看中数据的作用。所以我们说，自动化、在线化、智能化技术推动了传统的财务共享中心逐步成为财务数据中心。

数据中台促进管理会计场景化、业务化和实时化

尽管市场上对中台概念的褒贬不一，但还是有越来越多的企业接受这个概念。其中一个首要原因就是中台打通了数据孤岛，把很多不同层面的数据打通了！即使是在财务部门内部，也存在着数据孤岛的问题。第二，财务数据和业务数据之间的孤岛问题就更大，很多企业的业财融合目标难以实现就在于两套系统的数据没有根本打通。第三，企业的内部数据和外部互联网大数据没有打通。大数据概念不落地其实就在说企业外部和内部的数据没有综合利用起来。

中台概念的核心是搭建数据平台，既要打通企业内部数据、业财数据，还要打通企业内部和外部的数据。财务管理本身就是和数字打交道，而数据中台给企业的财务部门提供了“玩”数据的一个更大平台！

从结构上来讲，数据中台分为三层。底层的数据治理就是数据的标准化、统一化，数据治理就是从数据分析的角度提高数据质量。中间层就是搭模型、做计算，做存储。最重要的是上层，也就是管理会计，本质上是管理支持决策。

数据中台：

数据中台的核心概念就是数据赋能。管理会计以前没有数据中台这个概念，但一直在赋能，赋能管理和业务。而有了中台支撑之后，数据基础更好了，数据更丰富了，而且打通了业财的数据，内外的数据，数据的质量提高了，管理会计在这样的基础上就可以发挥更大的作用。

在数据中台的支持下，管理会计有三个变化。

一个是场景化。我们原来管理会计很多是基于企业总体的决策做全面的预算、管理的报告，但是现在有很多很具体的场景，管理会计支持得非常好，比如说定价，比如说房地产的拿地可以用管理会计做全面地支持。

第二是业务化。快消企业在发放优惠券的时候，就可以利用数据中台打通业财数据，用财务数据很直观地体现出发放优惠券给企业带来哪些效益，投入产出是否合理，大大提高了企业的决策效率，这在以前是不可想象的。其实在很多企业的成本效益分析中，数据中台大大提升了成本核算效率，使业务部门可以借助成本数据，尽快做出决策。

第三是实时化。很多企业原来对预算没有那么重视，现在市场变化越来越快，预算滚动周期就变得越来越短，按月、按天滚动变得越来越有必要。而没有数据中台的支持，这些变化是无法实现的。管理会计的本质就是基于数据和模型发现问题、解决问题，数据中台让管理会计体系建设和应用带来更多直接和间接的价值。

迎接数据智能时代的到来！

Q：人工智能这么火，在财务管理领域里面有哪些应用？

A：人工智能中，机器学习和自然语言处理技术用得最多。而机器学习是基于大数据的特征工程提炼来支持企业决策流程。亚马逊的机器学习每天调整250万次价格，而沃尔马每天只有5万次左右。在财务领域的类似机器学习的机会还不多，原因是我们的数据量还不足够用来进行提炼学习。要等到业务数据积累到一定程度，再结合外部的互联网数据，再进行机器学习应用，效果才会更好！

Gartner认为，增强型数据分析、持续型智能和可解释的AI是数据和分析技术的主要趋势，在未来三到五年内具有显著的颠覆性潜力。从事数据分析工作的人，尤其是各大型企业的 CIO必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有可能失去竞争优势。在2020年数据与分析领域的十大技术趋势中，云成为必然、数据和分析的碰撞、数据市场和交易平台、区块链技术、图谱分析等技术名列其中。

在这些技术中，自然语言理解正在被大量地应用到人机交互分析的过程中。元年科技在科大讯飞的技术基础上，开发了用自然语言或者微信对话的方式做到人和数据的对话。比如，管理者想看某个区域的某个产品的业绩怎么样，就说一句话，机器就能识别自然语言，然后自动地把管理者想看的数据推出来，而且会逐层向下问这些数据背后的原因。实现这项技术的核心就是把人的自然语言翻译成数据库的数据查询语言，并结合不同的数据库特点翻译成机器认识的查询语言。这项技术已经基本成熟，并在海尔集团、四川通威集团等企业上线应用，甚至能听懂四川方言话，应用效果很好！

基于自然语言理解数据，自动推送一些预警到最后机器完全做自主分析这条路在未来机会会越来越大。基于自然语言理解的人工智能技术，基于数据分析做更多的赋能业务赋能管理，空间非常大。

总之，不管是财务共享中心越来越变成以数据驱动的数据中心，还是大数据、人工智能、数据中台的架构和技术，给我们管理会计的发展、财务数字化以及企业的数字化转型提供了非常大的技术赋能空间。