物资数据管理体系建设的初步思考
2021年是中国经济 “十四五”规划的开局之年，是新一轮科技革命不断颠覆传统经济和产业模式、数字化转型不断加速的一年。早在2020年9月国资委下发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，大中型企业已经拉开了企业数字化变革的序幕。企业数字化转型，不仅仅是线下业务搬到线上的信息化行动，而是依靠数字赋能，以企业经营决策、组织结构、运营效率、创新能力、客户营销等为核心的业务再造。数字化转型的成功与否，宏观上影响了中国经济内循环和创新发展的进程，微观上决定了企业的持续发展乃至生死存亡。
物资采购管理和供应链管理一直是企业信息化相对薄弱的一环。特别对于大中型企业，不管从物资管理领域的采购管理、库存管理、消耗管理、物流配送、供应商管理、质量管理等专业管理角度，或者从采购业务、商城运营、物流服务等经营角度，或者从资金占用、成本管理、预算管理等财务角度，都有一个共同的诉求：搞清楚企业花了多少钱采购了什么物资，形成了什么资产；一个共同的期望：能不能以最少的钱买最好的物资，保证生产运营安全可靠。
以往的信息化建设很难回答这个问题，原因是采购管理精细化不够，供应商协同覆盖面不够，材料消耗分析业务能力不够，无法形成企业采购数据链条，更无法实现数字赋能的高效采购管理和供应链管理。企业决策人对物资采购和消耗的大盘子心中没数，物资工作经常处于被动挨打的地位。
依据国际全寿命周期管理技术标准，建立物资全寿命周期管理的数据体系，将为全视角的物资管理提供唯一可行的解决方案。同时结合智能设备和5G北斗云平台等技术，围绕业务活动目标提高工作效率，按照数据标准体系积累业务数据，按照数据管理体系建立数据链条，通过数据分析整体提高物资管理水平，形成供应链创新的新格局。
《元年物资数据服务平台》产品，结合物资数据编码体系、数据智能采集终端、数据清洗算法工具，通过数据管理体系进行业务数据的建模，构建数据分析集成平台，辅助具有丰富经验的实施团队，可以为企业提供一站式的物资采购和供应链管理的数据服务。
企业数据服务可以在不同的供应链阶段落地实施，包括如下场景：
1、企业信息化建设需要物资编码，并且需要建立支持全寿命周期的编码体系，以便物资编码和生产管理系统、财务管理系统等其它系统的数据贯通；
2、企业的电子采购平台（物资采购）和商城平台（办公用品、MRO等）打通，将物资编码、SKU编码一体化管理；或者电子采购平台需要建立物资主数据系统，和企业ERP系统打通；
3、为实现高效的供应商协同和客户协同，核心企业需要将大量的销售单（或需求计划）和采购订单的产品数据进行智能匹配，提高销售服务相应速度和降低手工制单的人员投入；
4、商城运营需要将询价单进行智能匹配，找到同种商品的供应商，扩大供应商范围，降低采购成本；
5、需要通过数据清洗不断优化物资品类数据的准确性，对物资品类的需求数量和供应能力进行准确把控，开展网络库存和联合采购的业务；
6、需要对物资质量进行跟踪管理，保证生产和工程的安全可靠。可以追溯问题物资，及时进行替换或召回业务；
7、需要优化传统物资主数据平台的功能和效率，利用智能工具进行数据采集、数据清洗和数据管理，建设物资主数据智能管理平台；
8、为开展数据赋能的业务活动，需要将涉及所有采购、库存、消耗、销售活动的单据数据集成，进行业务对象的建模，开展全视角物资数据分析；
9、业财一体化需要将物资数据纳入到成本管理的框架中，将物资消耗和资产按照BOM或BIM结构进行集成。
由于供应链的链条很长，业务场景不能逐一累述。总之，建立以物资数据服务平台为基础的数据管理体系和数据场景应用案例，不断优化企业的物资数据管理方式，是企业数字化转型的重要内容。
物资数据管理体系以物资主数据平台功能为基础，增加物资数据编码体系、智能化工具、业务建模能力，集成物资数据，达到优化流程管理和缩短单据录入时间，提高各种物资管理软件的实用性和业务粘性的目的。物资数据管理体系的建设以咨询方案为先导，软件落地为工具，运维服务为内容，通过逐步推进和完善，实现物资采购管理和供应链转型的终极目标。
